Kordoba Üniversitesi'nin Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ile Zooloji bölümünün bilim insanları arı kovanlarının izlenmesi için bir sistem geliştirdi. Böceklerin davranışları hakkında veri toplayan bu sistem, kovanların aktivite aşamalarını yüksek doğrulukla belirleyebilmekte ve bal hasadının verimliliğini artırmaya yardımcı olmaktadır.
Oxu.Az'ın 4pda.to'dan aktardığı habere göre, araştırmacılar sistem çalışma sürecinde kovanın ağırlığının gün boyunca her beş dakikada bir değişimini takip ediyor ve elde edilen ağırlık eğrisini analiz ediyor.
Bu da arıların mevcut aktivite aşaması hakkında bilgi elde etmeye olanak tanıyor. Ayrıca, kovanların göstergelerini uzaktan gözlemlemek de mümkün.
Sensörlerden elde edilen verileri kullanarak ekip, yapay zeka algoritmalarını ağırlık eğrisini tanımlayan faktörlerle birleştiren bir sınıflandırıcı geliştirdi ve bu bilgileri arıların aktivitesiyle ilişkilendirdi. Bilim insanlarına göre, bu sistem özellikle monofloral bal üretenler için çok faydalı.
Eğer bu tür bal zamanında toplanmazsa, arılar diğer çiçeklerden nektar toplayabilir ve bu durumda bal monofloral özelliğini kaybeder ve piyasa değeri düşer.
