Yapay zeka (YZ)

Yapay zeka (YZ) — 21. yüzyılın en devrimci teknolojilerinden biri olup toplumu, ekonomiyi ve bilimi dönüştürmektedir. İnsan zekası gerektiren görevleri yerine getirme yeteneği olarak tanımlanan YZ, makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayarlı görü ve diğer alanları içerir. Dünya Ekonomik Forumu'na göre, 2025 yılına kadar YZ pazarı 190 milyar dolara ulaşacak ve etkisi tıptan ulaşıma kadar her alanda hissedilecektir. Bu makale, resmi kaynaklara dayanarak YZ'nin tarihini, mevcut durumunu ve perspektiflerini incelemektedir.

YZ'nin Tarihi ve Evrimi

Yapay zeka terimi, 1956 yılında Dartmouth Koleji'nde düzenlenen bir konferansta, John McCarthy dahil bilim insanlarının düşünen makineler yaratma olasılığını tartıştığı yerde ortaya çıkmıştır. YZ'nin ilk adımları, mantık problemlerini çözme ve satranç oynama programlarını içeriyordu. 1997 yılında IBM'in Deep Blue bilgisayarı, dünya şampiyonu Garry Kasparov'u yenerek YZ gelişiminde bir dönüm noktası oldu.

2000'li yıllarda hesaplama gücündeki ilerleme ve büyük verilere (big data) erişim, makine öğreniminin gelişimini hızlandırdı. Sinir ağları gibi algoritmalar, görüntü ve konuşma tanıma görevlerinde insanları geçmeye başladı. 2016 yılında DeepMind'ın AlphaGo'su, Go dünya şampiyonu Lee Sedol'u yenerek derin öğrenmenin olanaklarını gösterdi. Bugün YZ günlük hayata entegre edilmiştir: sesli asistanlar (Siri, Alexa), öneri sistemleri (Netflix, YouTube) ve otonom araçlar - bunlar sadece uygulamalarının bir kısmıdır.

YZ'nin Mevcut Durumu

2025 yılında YZ önemli başarılar elde etmiştir, ancak hala belirli görevleri yerine getirebilen "dar zeka" (ANI) aşamasındadır. İnsan zekasıyla karşılaştırılabilir Genel YZ (AGI), bu yöndeki araştırmalar devam etse de henüz ulaşılabilir değildir. Uluslararası Robotik Federasyonu'na göre, YZ aşağıdaki alanlarda aktif olarak kullanılmaktadır:

• Tıp: IBM Watson gibi YZ algoritmaları, kanseri teşhis etmeye ve kişiselleştirilmiş tedaviler geliştirmeye yardımcı olur. 2023 yılında YZ sistemleri, geleneksel yöntemlere göre erken evrelerde %20 daha fazla akciğer kanseri vakası tespit etti.

• Ulaşım: Tesla ve Waymo'nun sürücüsüz araçları, navigasyon için YZ kullanıyor. 2024 yılında ABD'de 500 bin otonom sürüş kaydedildi.

• Finans: YZ, dolandırıcılık işlemlerini tespit eder ve piyasa trendlerini tahmin eder. JPMorgan Chase, YZ sistemi COiN'in belge analiz süresini %90 azalttığını bildirdi.

• Eğitim: Coursera gibi platformlar, UNESCO'ya göre öğrenci başarısını %15 artırarak, kursları kişiselleştirmek için YZ kullanıyor.

YZ'nin temel teknolojileri arasında derin sinir ağları, doğal dil işleme (NLP) ve GPT ve DALL-E gibi üretken modeller bulunmaktadır. Metin, görüntü ve müzik üreten üretken YZ özellikle popüler hale geldi, ancak intihal ve etik konusunda tartışmalara yol açtı.

Etik ve Sosyal Zorluklar

YZ'nin gelişimi ciddi sorular ortaya çıkarıyor. BM verilerine göre, gelişmiş ülkelerdeki işlerin %37'si otomatikleştirilebilir, bu da kitlesel işsizlik tehdidi oluşturuyor. 2023 yılında Avrupa Birliği, yüz tanıma gibi yüksek riskli sistemlerin kullanımını düzenleyen YZ Yasası'nı kabul etti. Sorunlar şunları içerir:

• Önyargı: Önyargılı verilerle eğitilmiş YZ algoritmaları ayrımcılığı güçlendirebilir. 2020 yılında Amazon, cinsiyet önyargısı nedeniyle işe alım için YZ kullanımından vazgeçti.

• Gizlilik: YZ için büyük veri toplama, mahremiyeti tehdit ediyor. 2024 yılında Google, GDPR ihlali nedeniyle 250 milyon Euro para cezası aldı.

• Güvenlik: YZ'nin askeri amaçlar veya deepfake oluşturma gibi yanlış kullanımı riskler yaratır. 2022 yılında UNESCO, otonom ölümcül silahlar üzerine küresel bir moratoryum çağrısında bulundu.

Etik tartışmalar ayrıca YZ tarafından oluşturulan içeriğin telif haklarını ve bilgi manipülasyonu yoluyla toplum üzerindeki potansiyel kontrolü de içerir.

YZ'nin Perspektifleri

YZ'nin geleceği hem fırsatlar hem de zorluklar vaat ediyor. McKinsey'in tahminlerine göre, 2030 yılına kadar YZ küresel GSYİH'ye 13 trilyon dolar ekleyecek. Beklenen yönler şunları içerir:

• Sağlık hizmetleri: YZ ilaç geliştirmeyi hızlandıracak. 2024 yılında DeepMind, yıllarca süren araştırmaları kısaltarak 200 milyon protein yapısını çözdü.

• Ekoloji: YZ, iklim değişikliğini modellemede ve enerji tüketimini optimize etmede yardımcı olur. Google, YZ yardımıyla veri merkezlerinin enerji tüketimini %40 azalttı.

• Uzay: NASA, ekzoplanetlerin aranmasını hızlandırmak için teleskoplardan gelen verileri analiz etmek için YZ kullanıyor.

Ancak AGI'ye ulaşmak hala uzak bir hedef. Elon Musk dahil uzmanlar, kontrolsüz YZ'nin riskleri konusunda uyarıyor ve sıkı düzenleme çağrısında bulunuyor. 2025 yılında G7, yenilikleri ve güvenliği dengelemek için küresel bir YZ etik kodunu tartışıyor.

Azerbaycan'da YZ

Azerbaycan'da YZ, devlet dijitalleşme stratejisi çerçevesinde aktif olarak gelişmektedir. Dijital Kalkınma ve Ulaştırma Bakanlığı, YZ konusunda girişimleri ve eğitim programlarını desteklemektedir. 2024 yılında ADA Üniversitesi makine öğrenimi yüksek lisans programını başlattı ve SOCAR, petrol üretimini optimize etmek için YZ uyguladı, verimliliği %10 artırdı. Cybernet gibi yerel şirketler, siber güvenlik ve lojistik için YZ çözümleri geliştiriyor.

Sonuç

Yapay zeka dünyayı dönüştürüyor, bilim, ekonomi ve günlük yaşamda yeni ufuklar açıyor. Ancak gelişimi, etik, güvenlik ve sosyal adalet konularında sorumlu bir yaklaşım gerektiriyor. 2025 yılında YZ ilerlemenin itici gücü olmaya devam ediyor, ancak geleceği insanlığın yenilikleri ve riskleri nasıl dengeleyeceğine bağlı. Azerbaycan, küresel trendlere entegre olarak, vatandaşlar ve işletmeler için yeni fırsatlar vaat eden YZ ekonomisi inşa etme yolunda emin adımlar atıyor.