Вероятность того, что искусственный интеллект приведет к вымиранию человечества в течение ближайших 30 лет, составляет от 10 до 20%, заявил "крестный отец ИИ" Джеффри Хинтон.
Как передает Oxu.Az, его слова передает The Guardian.
Британский и канадский ученый-программист и лауреат Нобелевской премии по физике Джеффри Хинтон, которого часто называют "крестным отцом" искусственного интеллекта, оценил вероятность того, что ИИ уничтожит человечество в ближайшие три десятилетия, от 10 до 20%. При этом ученый отметил, что темпы развития технологий "намного выше", чем ожидалось. Ранее Хинтон оценивал эту вероятность в 10%.
"Понимаете, нам никогда не приходилось иметь дело с чем-то более разумным, чем мы сами", - сказал ученый.
В 2023 году Джеффри Хинтон уволился из компании Google, чтобы иметь возможность более открыто говорить о рисках, связанных с развитием искусственного интеллекта. Он считает, что ИИ вполне может выйти из-под контроля человека и стать "экзистенциальной угрозой".
Ученый призывает к государственному регулированию технологии искусственного интеллекта.
"Стремление крупных компаний к прибыли не сможет гарантировать безопасность их разработок. Единственное, что может заставить эти крупные компании проводить больше исследований в области безопасности, - это государственное регулирование", - заявил ученый.
Джеффри Хинтон является одним из пионеров в разработке нейросетей, он стал лауреатом премии Тьюринга - эквивалента Нобелевской премии в области компьютерных наук.
Хинтон работал над развитием нейросетей с 1970-х. В 2012 году его компанию, которая разработала технологию распознавания изображений, за 44 млн долларов приобрела Google. Сотрудником Хинтона тогда был Илья Суцкевер, который впоследствии стал главным научным сотрудником OpenAI, компании - создателя чат-бота ChatGPT.
В 2024 году он стал лауреатом Нобелевской премии по физике "за фундаментальные открытия и изобретения, обеспечивающие машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей". По словам председателя Нобелевского комитета по физике Эллен Мунс, работа лауреатов уже принесла пользу научному обществу.
"В физике мы используем искусственные нейронные сети в самых разных областях, например при разработке новых материалов с особыми свойствами", - объяснила Мунс.
