Искусственный интеллект уже перестал быть технологией будущего - сегодня он активно меняет экономику и повседневную жизнь. Но вместе с новыми возможностями приходят и новые вызовы: от дипфейков до трансформации рынка труда.
О том, где ИИ действительно полезен, какие риски несет и какое место в этом процессе занимает Азербайджан, газета "Каспий" поговорила с доктором технических наук, профессором Рамином Рзаевым.
- В каких сферах сегодня ИИ приносит наибольшую практическую пользу?
- Там, где есть большие объемы данных и повторяющиеся задачи. Проще говоря - где много рутины. В промышленности ИИ помогает заранее предсказывать поломки оборудования и избегать простоев. В финансовом секторе - выявляет подозрительные операции и оценивает риски. В медицине - анализирует снимки и помогает врачам находить признаки заболеваний, участвуя в постановке диагнозов. Отдельно стоит отметить распознавание речи и изображений - здесь технологии уже давно работают очень уверенно. В транспорте и логистике ИИ оптимизирует маршруты и снижает затраты.
Важно понимать: искусственный интеллект - это не универсальный разум, а инструмент. Он эффективен там, где задача четко сформулирована и результат можно проверить. Если же задача размыта, даже самые продвинутые системы начинают ошибаться.
- Развитие ИИ имеет и оборотную сторону - например, дипфейки. Есть ли сегодня эффективные методы борьбы с этим?
- Да, дипфейки - один из самых ярких примеров обратной стороны технологий. Но это не неконтролируемая угроза, а скорее постоянная гонка: одни технологии создают фейки, другие - пытаются их распознать.
Сегодня уже есть несколько рабочих решений. Во-первых, алгоритмы обнаружения - они анализируют видео и аудио на наличие неестественных деталей. Во-вторых, цифровые водяные знаки: контент можно заранее маркировать, если он создан или обработан ИИ. Также развивается криптографическая верификация - когда файл получает цифровую подпись при создании, и любые изменения можно отследить. Кроме того, крупные онлайн-платформы внедряют собственные системы фильтрации и маркировки подозрительного контента.
Но важно понимать: ни один из этих методов не дает стопроцентной гарантии. Любую систему со временем можно обойти. Поэтому наиболее реалистичный подход - комбинированный: технологии + регулирование + критическое мышление пользователей. Фактически мы уже переходим от эпохи "доверия по умолчанию" к необходимости проверять любую информацию.
- Часто говорят, что ИИ "отнимет работу". Какие профессии в зоне риска, а какие, наоборот, будут востребованы?
- Речь идет не об исчезновении профессий, а о перераспределении задач внутри них. Под наибольшим риском - рутинные функции, где все четко регламентировано: обработка данных, документооборот, базовая бухгалтерия, простая юридическая и аналитическая работа, часть задач колл-центров. Но это не значит, что профессии исчезнут. Они меняются: человек берет на себя более сложные, контролирующие и аналитические функции.
С другой стороны, растет спрос на новые роли - там, где важны интерпретация, ответственность и работа с неопределенностью. Это специалисты на стыке ИИ и конкретных отраслей: инженеры, аналитики, исследователи. Также будут востребованы те, кто умеет грамотно ставить задачи для ИИ и проверять результаты. Важную роль сохранят профессии, связанные с управлением сложными системами и креативной индустрией - особенно в связке с технологиями. Поэтому основной риск - не потеря работы, а неспособность адаптироваться к новым условиям.
- Должны ли существовать "красные линии" - области, где ИИ нельзя применять?
- Да, такие границы необходимы. Особенно это важно там, где решения напрямую затрагивают жизнь и права человека - например, в медицине или правосудии. В этих сферах недопустима полная автономия без участия человека. Риски также высоки там, где возможны массовый вред или манипуляции - как в случае с дипфейками и информационным воздействием.
При этом чрезмерные запреты тоже опасны: они могут затормозить развитие и вытолкнуть технологии в неконтролируемую зону. Поэтому оптимальный подход - баланс: не запрещать ИИ как инструмент, а четко регулировать его применение и распределение ответственности.
- Как вы оцениваете уровень развития ИИ в Азербайджане? В каких сферах он уже используется?
- Азербайджан сейчас находится на стадии активного становления в сфере ИИ. Это уже не начальный этап, но и не уровень мировых лидеров.
С одной стороны, есть заметный прогресс: страна улучшила позиции в международных рейтингах готовности к ИИ, за год поднявшись со 111-го на 70-е место. Принята государственная стратегия развития до 2028 года, растет использование технологий - примерно 15% населения уже активно взаимодействуют с AI-сервисами. С другой стороны, важно сохранять реализм: экосистема пока формируется и во многом зависит от государственных инициатив.
Если говорить о практике, ИИ уже применяется в госуслугах - это чат-боты, цифровые ассистенты, платформы вроде MyGov и проекты наподобие Asan AI Hub. Активно внедряется он и в финансовом секторе - для работы с данными и аналитики. Есть применение в образовании и разработке собственных IT-решений.
- Какие шаги необходимы, чтобы Азербайджан стал конкурентоспособным в этой сфере?
- Здесь нужен не набор отдельных проектов, а системный подход. Прежде всего - кадры. Важно не просто учить программированию, а готовить специалистов на стыке математики, ИИ и прикладных задач. Параллельно стоит развивать программы переквалификации для взрослых специалистов.
Второе - данные и инфраструктура: доступ к качественным датасетам, вычислительным ресурсам и исследовательским центрам. Третье - связка науки и бизнеса. Без реальных задач от экономики даже сильные разработки остаются теорией.
И, наконец, поддержка локальных решений - особенно в работе с языком и национальными данными. Это возможность сформировать собственную экспертизу, а не только заимствовать чужие технологии. В итоге конкурентоспособность определяется не количеством внедрений, а тем, насколько глубоко и грамотно применяется ИИ.
