Yapay zeka insanların yerini alabilecek mi?

Bilim insanları, modern sinir ağlarının videolarda, hatta kısa üç saniyelik sahnelerde bile sosyal etkileşimi anlamada insanlardan geride kaldığını tespit ettiler.

Oxu.Az'ın haberine göre, bu konuda Johns Hopkins Üniversitesi'nden bilgi açıklama yaptı.

Deneyde katılımcılara insanların etkileşimde bulunduğu, birbirlerinin yanında hareket ettiği veya bağımsız hareket ettiğini gösteren kısa videolar izletildi. Gönüllüler olanları çeşitli sosyal özellikler açısından değerlendirdiler. Aynı görevler daha sonra 350'den fazla dil, video ve grafik yapay zeka modeline sunuldu.

İnsanların neredeyse her zaman olayları aynı şekilde yorumladıkları, yapay zekanın ise bunu yapamadığı ortaya çıktı. Video modeller insanların hareketlerini doğru bir şekilde tanımlayamadı. Hatta bir dizi kareyi analiz eden en iyi görüntü modelleri bile insanların birbiriyle etkileşimde olup olmadığını belirlemekte zorlandılar. Dil modelleri insan davranışını tahmin etmede daha iyi sonuç gösterirken, video modeller beynin olaya tepkisini daha iyi tahmin etti. Ancak hiçbir model insan seviyesinde anlama yeteneğine yaklaşamadı.

Araştırmanın yazarı Leyla İsik, "Otonom araç süren yapay zeka, yayaların ve diğer sürücülerin niyetlerini ve hareketlerini anlamalıdır. Örneğin, bir yaya karşıdan karşıya geçmek mi istiyor, yoksa sadece kaldırımda biriyle mi konuşuyor? Şu anda yapay zeka bunun üstesinden gelemiyor" diye belirtti.

Bilim insanları, sorunun kökünün sinir ağlarının yapısında olduğunu düşünüyorlar: bunlar beynin statik görüntüleri tanımaktan sorumlu olan bölümünün yapısından ilham alıyorlar, oysa dinamik sosyal sahnelerin algılanmasından beynin başka bir kısmı sorumludur.

Diğer yazar Katy Garcia, "Yapay zeka, resimlerde yüzleri ve nesneleri görmeyi öğrendi ki bu büyük bir adımdır. Ancak gerçek hayat bir resimler koleksiyonu değildir. O, zaman düzleminde gerçekleşir, bağlam ve dinamiğin anlaşılmasını gerektirir" dedi.