Исследовательское подразделение компании Meta Platforms представило новый генеративный алгоритм 3D Gen, который позволяет создавать качественные 3D-объекты по текстовому описанию. По словам разработчиков, новая нейросеть превосходит аналоги по качеству создаваемых моделей и по скорости генерации.
"Эта система может генерировать 3D-объекты с текстурами высокого разрешения", - говорится в сообщении Meta в соцсети Threads. Там также отмечается, что нейросеть значительно превосходит аналогичные алгоритмы по качеству генерируемых объектов и в 3-10 раз опережает по скорости генерации.
Согласно имеющимся данным, Meta 3D Gen может создавать 3D-объекты и текстуры на основе простого текстового описания менее чем за минуту. Функционально новый алгоритм похож на некоторые уже существующие аналоги, такие как Midjourney и Adobe Firefly. Одно из отличий в том, что 3D Gen создает модели, которые поддерживают физически корректный рендеринг. Это означает, что создаваемые нейросетью модели могут использоваться в приложениях для моделирования и рендеринга реально существующих объектов.
"Meta 3D Gen - это двухступенчатый метод, сочетающий в себе два компонента: один для преобразования текста в 3D, а другой - для преобразования текста в текстуры", - говорится в описании алгоритма. По словам разработчиков, такой подход позволяет добиться "более высокого качества 3D-генерации для создания иммерсивного контента".
3D Gen объединяет две основополагающие языковые модели Meta AssetGen и TextureGen. В Meta заявляют, что, основываясь на отзывах профессиональных 3D-художников, новая технология компании предпочтительнее конкурирующих аналогов, которые также позволяют генерировать 3D-объекты по текстовому описанию.
Источник: 3dnews.ru
Комментарии