Kanadalı bilim adamları sosyal medya kullanarak hastalık yayılımını tahmin etmeyi öğrendiler.
Oxu.Az'ın haberine göre, araştırma Mathematical Biosciences and Engineering dergisinde yayınlandı.
Bilim insanları epidemiyologları yaklaşan salgın hakkında uyarabilecek bir araç önerdiler. Algoritma sosyal medya gönderilerini analiz ediyor ve artan tehlikenin erken belirtilerini tespit ediyor.
Araştırmacılardan biri şöyle dedi: "Sosyal dinamiği, bilginin patojen gibi - kullanıcıdan kullanıcıya - yayıldığı bir ekolojik sistem olarak görmeye karar verdik."
Bilim insanları, 2014 yılında Kaliforniya'da büyük kızamık salgını öncesinde sosyal medyada on binlerce herkese açık paylaşımı analiz ettiler. Birçok kullanıcının davranışında karakteristik değişiklikler gözlemlendi.
Sonuçların farklı dinamikleri diğer bölgelerle karşılaştırılarak doğrulandı.
Araştırmacılar, video analizi önemli hesaplama gücü gerektirse de, yöntemin TikTok için uyarlanabileceğini belirttiler. Gelecekte bu algoritma sağlık kurumlarına yardımcı olabilir.
